企业产品转化,为什么要做访客用户画像细分?

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我们在做企业网站建设的时候,总是专注于前端页面的设计,更多的是花费大量的时间与费用在网站美观度上,这并没有任何问题,而经常忽略SEO与产品转化的问题。

特别是对于目标潜在访客的细分,我们认为它非常有利于节省资源,提高ROI,原因包括:

①页面个性化与具有创意性,往往吸引更多的潜在访客。

②消费者非常忙,他们不会花费更多的时间在与自己不是特别相关的事物上。

③缺少良好的交互体验,很难增强用户粘性,提高回访率。

那么,如何理解用户画像细分?

我们举一个非常简单的例子,假设你是一个卖口罩的网站,你的网站首页中,罗列各种创意性的口罩产品,而只是简单的陈列。

没有针对产品的功效与用户的兴趣偏好做细分,比如:现在非常热门的N95和医用外科口罩。

那么,用户在访问你目标站点的时候,即使你拥有上述产品,而在首页,或者特定用户的来路页面没有给出合理性的推荐,他就非常容易跳出,而没有任何产品转化。

那么,问题来临,我们该如何细分这些潜在的访客?

根据以往的经验,我们认为,你可以参考如下策略:

1、用户行为细分

针对潜在用户行为的细分,针对特定关键词的检索,我们主要参考如下两个方面:

①站外:借助一些指数分析工具,比如:百度指数,微信指数,头条指数等。

②站内:针对用户基于搜索特定关键词来路的访问页面聚合分析,站内搜索框基于特定关键词的检索。

你会清晰的发现,现阶段的用户群体对于哪些页面或者产品是有兴趣偏好的。

2、基于人口特征

基于访客的特征细分实际上可以参考如下指标:

①潜在访客的地理位置。

②基于开源数据统计的访分析,它包括:年龄,性别,职业,阅读偏好等。

当你清晰的知晓这些内容,你会整理出区域特性,比如:四川地区爱吃辣,上海地区喜好甜食等,而年轻人更喜欢吃快餐,中年人更加偏好一些中高端的餐厅。

如果你在操作一个美食网站,我相信根据这些特质,你可能会调整页面展现内容的逻辑性。

3、特征心理细分

所谓特征心理的细分,我们更多的是通过数据分析,包括不同的着陆页,基于AB测试的原理,去筛选一些潜在容易转化的用户。

如果初期你的网站排名有限,并不能够得到有效的流量,我们可以尝试利用竞价排名或者DSP广告投放的形式。

去锁定这部分潜在的用户,并针对这部分群体去提供相关性的文案,比如:

①与产品高度相关性的内容页面。

②大量实际案例UGC内容的评价等。

总结:如果你试图建立一个商业性质的网站,初期,我们建议针对潜在用户做好细分分析,而上述内容,可能存在诸多小漏洞,欢迎大家指正。

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原文地址:《企业产品转化,为什么要做访客用户画像细分?》 发布于2020-01-28

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